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基于NSCT-Gabor特征和脉冲耦合神经网络的SAR图像分割
引用本文:吴俊政,严卫东,倪维平,边辉,张晗.基于NSCT-Gabor特征和脉冲耦合神经网络的SAR图像分割[J].电光与控制,2015(4):95-99.
作者姓名:吴俊政  严卫东  倪维平  边辉  张晗
作者单位:西北核技术研究所,西安,710024
摘    要:针对SAR图像目标的精确分割问题,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)和Gabor滤波器分别提取图像特征,然后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对目标区域进行增强,提出了一种分割算法。分别对图像进行NSCT分解和Gabor滤波,对NSCT域的高、低频子带系数构造一个特征图,对Gabor滤波的不同尺度构造对应的特征图,对所获取的各个特征图用PCNN进行目标增强,最后对增强的特征图进行合理合并与分割。利用MSTAR SAR数据库中各种干扰强度下的图像进行了实验,结果表明,相比于模糊C均值、马尔可夫随机场等常见的分割算法,所提出的算法分割结果更为准确,同时受噪声干扰更小。

关 键 词:SAR图像  图像分割  非下采样Contourlet变换  Gabor滤波器  特征图  MSTAR图像

A Segmentation Algorithm for SAR Images Based on NSCT-Gabor Characteristics and PCNN
WU Jun-zheng , YAN Wei-dong , NI Wei-ping , BIAN Hui , ZHANG Han.A Segmentation Algorithm for SAR Images Based on NSCT-Gabor Characteristics and PCNN[J].Electronics Optics & Control,2015(4):95-99.
Authors:WU Jun-zheng  YAN Wei-dong  NI Wei-ping  BIAN Hui  ZHANG Han
Affiliation:WU Jun-zheng;YAN Wei-dong;NI Wei-ping;BIAN Hui;ZHANG Han;Northwest Institute of Nuclear Technology;
Abstract:
Keywords:SAR image  image segmentation  Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT)  Gabor filter  characteristic figure  MSTAR image
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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