| 多传感器图像融合效果评价方法研究 |
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| 引用本文： | 夏明革,何友,黄晓冬.多传感器图像融合效果评价方法研究[J].电光与控制,2003,10(2):31-35. |
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| 作者姓名： | 夏明革 何友 黄晓冬 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学兵器工程系,湖北,武汉,430033
2. 海军航空工程学院电子工程系,山东,烟台,264001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(批准号:6 0 172 0 33)，全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(编号 :2 0 0 0 36 ) |
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| 摘 要： | 采用多传感器图像融合方法，利用信息在多个测度空间的互补性可得到更多的有用信息。融合后的图像应保留原图像的重要细节，且不引入会影响图像后续处理的虚假信息，这就需要对融合的效果进行评判，而融合图像质量的评价问题目前还是图像融合研究的一个薄弱环节。讨论了融合图像质量的评价问题，提出带反馈信息图像融合的结构模型。评述了融合图像的单因素评价、模糊积分综合评价、D—S证据理论综合评价、粗糙集理论的评价方法、以信息量为标准的评价、加权求和法综合评价等方法。
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| 关 键 词： | 图像融合 结构模型 图像质量 评价 多传感器信息融合 |
| 文章编号： | 1671-637X(2003)02-0031-05 |
| 修稿时间： | 2002年7月26日 |
Performance measure rules of multi-sensor image fusion |
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| XIA Ming ge ,HE You ,HUANG Xiao dong.Performance measure rules of multi-sensor image fusion[J].Electronics Optics & Control,2003,10(2):31-35. |
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| Authors: | XIA Ming ge HE You HUANG Xiao dong |
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| Affiliation: | XIA Ming ge 1,HE You 2,HUANG Xiao dong 1 |
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| Abstract: | As a result, multi sensor image fusion can transform incomplete, inconsistent, or imprecise data provided by individual sensors into more useful information. There are two essential requirements for image fusion: (1) pattern conservation: important details of the component images must be preserved in the composite image; and (2) spurious elements avoidance: it must not introduce any new pattern elements or artifacts that could interfere with subsequent image analysis and reconstruction. Performance measure of multi sensor image fusion is a key problem in image fusion. An image fusion structure model with feedback information and some issues that should be solved in the future are proposed in this paper. Performance measure rules of D S theory, rough set, averaged method and Sugero integral etc. are also discussed. |
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| Keywords: | image fusion structure model fusion evaluation |
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