| 基于AlexNet的雷达干扰识别方法研究 |
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| 引用本文： | 郭治锐,鲁军,刘磊,张伟涛,惠蕙.基于AlexNet的雷达干扰识别方法研究[J].电光与控制,2021,28(9):49-53. |
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| 作者姓名： | 郭治锐 鲁军 刘磊 张伟涛 惠蕙 |
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| 作者单位： | 石家庄铁道大学电气与电子工程学院,石家庄 050000;河北工业职业技术学院,石家庄 050000 |
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| 摘 要： | 针对复杂电磁环境下雷达对干扰信号的分类识别问题,研究了射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰、匀速距离波门拖引干扰、速度波门拖引干扰的Choi-Williams Distribution(CWD)时频图像,采用深度学习中的AlexNet卷积神经网络模型自动提取图像各种特征细节,从而实现雷达干扰信号的分类识别.仿真结果表明:在干噪比为-10～0 dB的范围内,网络的识别率随干噪比的增加而迅速提高,干噪比为0 dB以上识别率基本接近100％;在全干噪比范围下,网络的识别正确率为99.25％,识别效果良好.
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| 关 键 词： | 雷达干扰 Choi-Williams时频图像 深度学习 AlexNet 干扰信号识别 |
Research on Radar Interference Recognition Method Based on AlexNet |
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| GUO Zhirui,LU Jun,LIU Lei,ZHANG Weitao,HUI Hui.Research on Radar Interference Recognition Method Based on AlexNet[J].Electronics Optics & Control,2021,28(9):49-53. |
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| Authors: | GUO Zhirui LU Jun LIU Lei ZHANG Weitao HUI Hui |
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