| 一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法 |
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| 引用本文： | 杨海强,黄俊,黎茂锋,刘志勤.一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法[J].电光与控制,2021,28(7):78-82. |
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| 作者姓名： | 杨海强 黄俊 黎茂锋 刘志勤 |
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| 作者单位： | 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳 621000 |
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| 摘 要： | 用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销.为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测.实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析.实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值.
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| 关 键 词： | 气动数据 异常检测 最小截平方和估计 奇异值分解 |
An Anomaly Detection Method of Aerodynamic Data Based on LTS Improved by SVD |
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| YANG Haiqiang,HUANG Jun,LI Maofeng,LIU Zhiqin.An Anomaly Detection Method of Aerodynamic Data Based on LTS Improved by SVD[J].Electronics Optics & Control,2021,28(7):78-82. |
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| Authors: | YANG Haiqiang HUANG Jun LI Maofeng LIU Zhiqin |
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