| 基于模糊核C-均值聚类分析的HRRP识别 |
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| 引用本文： | 单凯晶,肖怀铁,朱俊.基于模糊核C-均值聚类分析的HRRP识别[J].电光与控制,2010,17(5). |
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| 作者姓名： | 单凯晶 肖怀铁 朱俊 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，重点实验室基金资助 |
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| 摘 要： | 由于雷达目标及其所处环境的复杂性,导致目标之间的关系往往是非线性的,因此,基于核方法的模式识别方法被广泛应用于雷达目标识别中。在对模糊核C-均值聚类算法深入研究的基础上,提出一种基于模糊核C-均值聚类的高分辨距离像识别算法。该算法针对特征提取后一维距离像数据的特点,采用组合核函数以降低由于数据属性数值过大造成的权重过大对识别效果的影响;同时,算法可以在训练过程中通过有效性函数自适应地确定最佳聚类数目。仿真实验结果表明,基于组合核函数的识别算法同基于传统的高斯核的算法都能有效识别雷达目标,但前者具有更高的目标识别率。
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| 关 键 词： | 模糊核C-均值聚类算法 一维距离像 特征提取 有效性函数 核函数 |
Range Profile Recognition of Radar Targets Based on Kernel Fuzzy C-Means Clustering |
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| SHAN Kaijing,XIA Huaitie,ZHU Jun.Range Profile Recognition of Radar Targets Based on Kernel Fuzzy C-Means Clustering[J].Electronics Optics & Control,2010,17(5). |
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| Authors: | SHAN Kaijing XIA Huaitie ZHU Jun |
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