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| 使用梯度相似度的激光干扰图像评估 | |
| 引用本文： | 樊勇,刘学雨,钱方.使用梯度相似度的激光干扰图像评估[J].电光与控制,2014,21(8):20. |
| 作者姓名： | 樊勇 刘学雨 钱方 |
| 作者单位： | 樊勇:天津科技大学机械工程学院, 天津 300222 刘学雨:天津科技大学机械工程学院, 天津 300222 钱方:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室, 长春 130033 |
| 摘 要： | 提出一种基于梯度特征的图像质量评价算法(GSIM)。该算法通过比较原始图像和降质图像的亮度、对比度和清晰度信息, 得到归一化的图像质量评价指标。对Live数据库不同类型降质图像和实验采集的激光干扰图像的评价结果表明:与PSNR相比, GSIM算法的相关性方面提高了8.5%, 准确率提高了7.6%, 一致性提高了4.8%; 与SSIM算法相比, GSIM算法的相关性方面提高了1.5%, 准确率提高了3.8%, 一致性提高了2.6%。证明了提出的GSIM算法相对MSE、PSNR及SSIM算法能准确评价交叉失真图像质量, 评价结果更符合人的主观视觉感受。在评价基于掩盖效应的激光干扰图像时, GSIM算法能克服背景强度不一致带来的影响, 评价结果能准确反映激光干扰效果。 |
| 关 键 词： | 激光干扰 图像质量评价 梯度相似度 |
| 收稿时间： | 2013/8/23 |
Laser-Dazzling Image Quality Assessment Based on Gradient Similarity |
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| Abstract: | |
| Keywords: | laser-dazzling image quality assessment gradient similarity |