| 基于SURF分割圆形区域的图像拼接 |
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| 引用本文： | 洪鹏程,唐 垚,任 重.基于SURF分割圆形区域的图像拼接[J].电讯技术,2021,61(11):1424-1430. |
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| 作者姓名： | 洪鹏程 唐 垚 任 重 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安710121 |
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| 基金项目： | 公安部科技强警基础工作专项项目（2018GABJC39） |
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| 摘 要： | 针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法在图像拼接过程中配准精度低和运算复杂度较高的问题,提出了一种基于SURF分割圆形区域的图像拼接方法.首先,对图像进行特征点的检测和提取过程中,在传统SURF算法的基础上采用了分割圆形区域提取描述符;接着,计算了区域归一化的灰度均值和韦伯局部描述细节信息,形成新的描述符;然后,通过改进的RANSAC(RandomSample Consensus)算法对每个模块的误匹配点进行消除,得到精确的匹配特征点.实验结果表明,相较基于改进的SURF算法的图像拼接,该方法匹配正确率平均提高了6.05％,拼接时间平均减少了24.47％,匹配速度和效果有了较大提升,基本满足图像拼接速度快、精准度高、稳定可靠等要求.
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| 关 键 词： | 图像拼接 特征检测 图像配准 韦伯描述符 SURF算法 |
Image stitching based on SURF segmentation of circular regions |
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| HONG Pengcheng,TANG Yao,REN Zhong.Image stitching based on SURF segmentation of circular regions[J].Telecommunication Engineering,2021,61(11):1424-1430. |
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| Authors: | HONG Pengcheng TANG Yao REN Zhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image mosaic feature detection image registration Webber narrator SURF algorithm |
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