| 基于HMM的说话人辨认系统及其改进 |
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| 引用本文： | 张玲华,杨震,郑宝玉.基于HMM的说话人辨认系统及其改进[J].电讯技术,2003,43(6):86-89. |
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| 作者姓名： | 张玲华 杨震 郑宝玉 |
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| 作者单位： | 南京邮电学院,信息工程系,江苏,南京,210003 |
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| 基金项目： | 江苏省"青蓝工程"跨世纪学术带头人专项基金资助(QL003YZ)，南京邮电学院科研项目(《说话人识别的方法与技术》)资助 |
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| 摘 要： | 对基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人辨认系统进行了讨论，完成了系统设计。对系统中矢量量化这一关键性环节进行了改进，提出了一种新的基于遗传算法的码本生成方法。测试结果表明，改进后的系统具有较高的正确识别率，特别是在与文本无关的情况下。
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| 关 键 词： | 语音信号处理 说话人识别 说话人辨认 隐马尔可夫模型 矢量量化 |
| 文章编号： | 1001-893X(2003)06-0086-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月26日 |
HMM-based Speaker Identification System and its Improvement |
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| ZHANG Ling-hu,YANG Zhen,ZHENG Bao-yu.HMM-based Speaker Identification System and its Improvement[J].Telecommunication Engineering,2003,43(6):86-89. |
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| Authors: | ZHANG Ling-hu YANG Zhen ZHENG Bao-yu |
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| Abstract: | The speaker identification based on Hidden Markov Model(HMM)is introduced. As an important part, the vector quantization(VQ)is modified. A new method based on genetic algorithm is proposed to design the codebook.Experiment shows the identification accuracy of the system is improved, especially for text-independent speaker recognition. |
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| Keywords: | Speaker recognition Speaker identification Hidden Markov Model(HMM) Vector Quantization(VQ) |
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