| 基于压缩感知的SAR图像目标识别 |
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| 引用本文： | 方庆,张顺生,段昶.基于压缩感知的SAR图像目标识别[J].火控雷达技术,2012(4):1-6. |
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| 作者姓名： | 方庆 张顺生 段昶 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,成都,611731 |
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| 摘 要： | 提出一种基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别方法,将目标识别问题转化为稀疏表示的近似求解问题。该方法利用测试样本在全体训练样本基下的稀疏性,实现样本间的近似稀疏表示。通过考察稀疏系数主要集中于样本真实类别之上的分布特性,研究了稀疏系数本身对目标类别具有的可区分能力,最后基于稀疏系数的分布特性设计分类算法完成目标识别。基于MSTAR数据中三类目标的实验证明,与目前已有的几种典型方法相比,该方法可以取得更高的识别率,是一种有效的合成孔径雷达图像目标识别方法。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 目标识别 压缩感知 稀疏表示 可区分能力 |
SAR Image Target Recognition Based on Compressed Sensing |
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| Fang Qing,Zhang Shunsheng,Duan Chang.SAR Image Target Recognition Based on Compressed Sensing[J].Fire Control Radar Technology,2012(4):1-6. |
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| Authors: | Fang Qing Zhang Shunsheng Duan Chang |
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| Affiliation: | (University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic aperture radar (SAR) target recognition compressed sensing sparse representation discriminability |
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