| 网络威胁时序的自相似性分析 |
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| 引用本文： | 宣 蕾,卢锡城,于瑞厚,赵学明.网络威胁时序的自相似性分析[J].通信学报,2008,29(4):45-50. |
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| 作者姓名： | 宣 蕾 卢锡城 于瑞厚 赵学明 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 为了验证网络威胁时序混沌预测模型的可行性和适用性,提出一种基于R/S分析的网络威胁时序分形自相似性分析方法,通过计算并检验3个威胁数据集中选出的典型威胁时序样本的Hurst指数,验证了连续和间断的网络威胁时序具有统计自相似性,因此可预测性较好,而稀疏的威胁时序不具有统计自相似性,可预测性较差.为利用分形和混沌等复杂非线性系统方法进行信息安全风险评估与威胁频率预测奠定了理论基础.
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| 关 键 词： | 网络威胁时序 分形 自相似性 Hurst指数 网络威胁 时序分形 相似性分析 time series threat network 理论 频率预测 信息安全风险评估 系统方法 非线性 混沌预测模型 利用 可预测性 统计自相似性 间断 连续 指数 样本 数据集 |
| 文章编号： | 1000-436X(2008)04-0045-06 |
| 修稿时间： | 2007年8月30日 |
Self-similarity analysis of network threat time series |
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| XUAN Lei,LU Xi-cheng,YU Rui-hou,ZHAO Xue-ming.Self-similarity analysis of network threat time series[J].Journal on Communications,2008,29(4):45-50. |
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| Authors: | XUAN Lei LU Xi-cheng YU Rui-hou ZHAO Xue-ming |
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