基于非线性残差的JPEG图像隐写分析

当前JPEG图像隐写分析方法往往只使用线性滤波器生成残差图像，导致残差图像类型过于单一，影响隐写检测性能。鉴于此，提出了基于非线性残差的JPEG图像隐写分析方法。首先，从现有JPEG图像隐写分析方法已有的线性残差图像中选择合适的图像组，对其采用逐像素取小和取大运算，在没有明显增加计算复杂度的情况下，得到非线性残差图像。其次，根据JPEG相位，将非线性残差图像划分为子图像，提取子图像直方图特征。再次，充分考虑非线性运算的影响，设计合适的特征对称合并方法。最后，将合并后的直方图特征拼接形成最终的隐写分析特征。实验结果表明，线性和非线性残差图像相结合能够有效地增加残差图像和隐写分析特征的多样性，从而提升JPEG图像隐写检测性能。