| 基于语义分析的倾向性文本过滤 |
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| 引用本文： | 刘永丹,曾海泉,李荣陆,胡运发.基于语义分析的倾向性文本过滤[J].通信学报,2004,25(7):78-85. |
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| 作者姓名： | 刘永丹 曾海泉 李荣陆 胡运发 |
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| 作者单位： | 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60173027) |
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| 摘 要： | 采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。
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| 关 键 词： | 人工智能 文本过滤 语义分析 自然语言处理 |
| 文章编号： | 1000-436X(2004)07-0078-08 |
| 修稿时间： | 2004年2月10日 |
Polarity text filtering based on semantic analysis |
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| LIU Yong-dan,ZENG Hai-quan,LI Rong-lu,HU Yun-fa.Polarity text filtering based on semantic analysis[J].Journal on Communications,2004,25(7):78-85. |
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| Authors: | LIU Yong-dan ZENG Hai-quan LI Rong-lu HU Yun-fa |
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| Abstract: | Text filtering technology based on statistics usually is ineffective when it deals with polarity text. The method overlooks the semantic restriction of text, so it isnt good for identifying polarity information. The paper provides a new text filtering method based on semantic analysis, which takes into account semantic relations in text. The experiment results indicate that the method efficiently recognizes and heads off the polarity information. |
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| Keywords: | artificial intelligence text filtering semantic analysis natural language process |
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