| 一种基于二维最大类间方差的图像分割算法 |
| |
| 引用本文： | 景晓军,蔡安妮,孙景鳌.一种基于二维最大类间方差的图像分割算法[J].通信学报,2001,22(4):71-76. |
| |
| 作者姓名： | 景晓军 蔡安妮 孙景鳌 |
| |
| 作者单位： | 北京邮电大学, |
| |
| 摘 要： | 本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法，该方法不仅利用了图像元点的灰度分布信息，而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息，理论分析和实验表明，对于低对比度，低信噪比的地面目标，该方法具有良好的分割效果，在该算法的基础上，又提出也一种快速递推二维最在类间方差法，减少了计算量，节约存储空间，具有较强的实用价值。
|
| 关 键 词： | 图像分割 二维最大类间方差 算法 图像处理 |
| 文章编号： | 1000-436X(2001)04-0071-06 |
| 修稿时间： | 2000年4月25日 |
Image segmentation based on 2D maximum between-cluster variance |
| |
| JING Xiao-jun,CAI An-ni,SUN Jing-ao.Image segmentation based on 2D maximum between-cluster variance[J].Journal on Communications,2001,22(4):71-76. |
| |
| Authors: | JING Xiao-jun CAI An-ni SUN Jing-ao |
| |
| Abstract: | In this paper,a method for image segmentation based on 2D maximum between cluster variance (2D MBV)is proposed It performances well even on ground target image with low SNR and low contrast We also propose a recursive alogrithm to implementation the 2D MBV method,which can reduce the computation time and the storage space required |
| |
| Keywords: | image segmentation 2D MBV fast implementation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
