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一种新的基于混沌的语音、噪声判别方法
引用本文:林嘉宇,王跃科,黄芝平,沈振康. 一种新的基于混沌的语音、噪声判别方法[J]. 通信学报, 2001, 22(2): 123-128
作者姓名:林嘉宇  王跃科  黄芝平  沈振康
作者单位:国防科技大学
基金项目:高等学校重点实验室访问学者基金;综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金资助项目(99189)
摘    要:语音通信中,区别发音段和非发音段具有一定的意义。其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理,提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点,从而根据信号高维虚邻点平台的不同,判别发音段和非发音段(背景噪声)以及发音段所含噪声的强弱,本文阐述了该方法的原理,讨论了其性能,仿真实验表明,本方法具有较好的结果。

关 键 词:话音活动检测 混沌 嵌入维 虚邻点 语音通信 噪声
文章编号:1000-436X(2001)02-0123-06
修稿时间:1998-04-07

A new voice activitydetection method based on chaos theory
LIN Jia yu ,,WANG Yue ke ,HUANG Zhi ping ,SHEN Zhen kang. A new voice activitydetection method based on chaos theory[J]. Journal on Communications, 2001, 22(2): 123-128
Authors:LIN Jia yu     WANG Yue ke   HUANG Zhi ping   SHEN Zhen kang
Affiliation:LIN Jia yu 1,2,WANG Yue ke 2,HUANG Zhi ping 2,SHEN Zhen kang 2
Abstract:This paper presents a new method to detect voice from background noise,which is based on the idea of chaos theory It extracts a characteristic parameter from the signals embedding dimension The principle is explained and the algorithm is proposed Simulation results show that this method has good performance
Keywords:voice activity detection  chaos  embedding dimension  false nearest neighbor
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