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支持技术创新的专利检索与分析
引用本文:刘 斌,冯 岭,王 飞,彭智勇.支持技术创新的专利检索与分析[J].通信学报,2016,37(3):79-89.
作者姓名:刘 斌  冯 岭  王 飞  彭智勇
作者单位:1. 武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072;2. 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北 武汉 430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No. 61232002);湖北省科技支撑计划基金资助项目(No. 2015BAA127);武汉创新团队计划基金资助项目(No. 2014070504020237)
摘    要:介绍了目前专利检索和分析的主要研究工作,包括专利的可检索性、技术现状检索和相关性检索方法等,以及专利地图分析、新颖度分析和PatentDom专利分析框架等分析方法。最后基于深度学习的思想,讨论了新一代的支持技术创新的专利检索方法、专利论文检索方法以及专利趋势分析方法。

关 键 词:专利  专利检索  专利分析  深度学习

Patent search and analysis supporting technology innovation
Bin LIU,Ling FENG,Fei WANG,Zhi-yong PENG.Patent search and analysis supporting technology innovation[J].Journal on Communications,2016,37(3):79-89.
Authors:Bin LIU  Ling FENG  Fei WANG  Zhi-yong PENG
Affiliation:1. School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430072,China;2. State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan Uvinersity,Wuhan 430072,China
Abstract:The main research work of patent search and analysis were summarizes. The patent search includes patentability search,prior art search,and query expansion. And the patent analysis includes patent map, novelty analysis, and a new analysis framework named PatentDom. Finally, based on the idea of deep learning, three new methods of patent search and analysis are put forward.
Keywords:patent  patent search  patent analysis  deep learning
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