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基于小波变换和形态学的医学图像边缘检测
引用本文:李智,张根耀,王蓓,涂银莹,周红涛.基于小波变换和形态学的医学图像边缘检测[J].信息技术,2015(4):84-86.
作者姓名:李智  张根耀  王蓓  涂银莹  周红涛
作者单位:延安大学数学与计算机科学学院
基金项目:陕西省教育厅教改项目(2013JK1124)
摘    要:针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,结合小波阈值去噪和形态学边缘检测提出一种改进方法。首先对含高斯噪声的图像进行小波分解,然后再通过小波阈值法对高频系数进行处理,采用新设计的双结构形态学边缘检测算子对低频系数进行处理,最后用新系数重构出图像。实验结果表明:这种方法在去除噪声的同时较好地保留了边缘轮廓信息,是一种有效的边缘检测方法且具有实际参考价值。

关 键 词:小波变换  阈值去噪  数学形态学  医学图像  边缘检测

Medical image edge detection based on wavelet transform and morphology
LI Zhi;ZHANG Gen-yao;WANG Bei;TU Yin-ying;ZHOU Hong-tao.Medical image edge detection based on wavelet transform and morphology[J].Information Technology,2015(4):84-86.
Authors:LI Zhi;ZHANG Gen-yao;WANG Bei;TU Yin-ying;ZHOU Hong-tao
Affiliation:LI Zhi;ZHANG Gen-yao;WANG Bei;TU Yin-ying;ZHOU Hong-tao;School of Computer,Yan’an University;
Abstract:
Keywords:
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