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| 巨量二维粒子群分组协同算法 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学实验室管理与服务中心;2.上海理工大学光电信息与计算工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统粒子群算法对巨量粒子群收敛时间长且易于陷入局部收敛的现象,提出一种分组协同粒子群优化算法,在巨量粒子群搜索过程中对粒子群进行编组分别独立进化,并针对进化过程中新进的粒子群进行再编组参与进化。在搜索过程中各组的粒子动态的变化,有新加入的粒子也有进入临界区间的粒子,等待各组粒子都进入到临界区间后对所有粒子进行整合再搜索,粒子从分组再到整合可以有效地避免粒子陷入局部收敛,此外再搜索的过程中粒子分布比较集中,则会有较快的收敛速度。文中首先对粒子群模型进行了定义,然后具体描述了粒子群搜索过程中的分组算法,最后对算法进行了验证分析,证明了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 粒子群算法 分组协同 粒子群编组 巨量 |
Huge amounts of particle swarm grouping collaborative algorithm |
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