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| 基于Kalman和ARIMA组合模型的路段行程时间预测 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古工业大学电子信息工程学院 |
| 摘 要： | 考虑到目前单一路段行程时间预测方法性能不稳定的情况,提出卡尔曼滤波预测(Kalman)和时间序列分析(ARIMA)组合模型进行路段行程时间的预测。利用Kalman模型良好的实时性和ARIMA强大的线性拟合能力,以两种模型分别对同一路段行程时间进行独立的预测,再将这两子模型所得预测结果进行动态加权,以最优模式组合模型以达到最佳预测目的。研究表明,组合模型吸取了两模型的各自优点,其预测准确性高于各独立预测模型,是预测路段行程时间的有效方法。 |
| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 时间序列分析 组合模型 行程时间预测 |
Urban travel time prediction based on Kalman and ARIMA model |
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