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基于结构相似性的RDF数据聚类分割
引用本文:冷泳林,鲁富宇. 基于结构相似性的RDF数据聚类分割[J]. 信息技术, 2015, 0(6)
作者姓名:冷泳林  鲁富宇
作者单位:1. 渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州,121001
2. 渤海大学教务处,辽宁锦州,121000
基金项目:辽宁省自然科学基金,中国高等职业技术教育研究会规划课题
摘    要:随着语义网的快速发展,RDF数据呈现出海量的增长特征,单机的RDF数据管理系统的可扩展性成为RDF数据发展的瓶颈,分布式的存储是解决这一难题的有效方法。而在数据的分布式存储中,数据分割是其中一个关键问题。文中根据RDF数据可以用有向图来描述特性,利用P-Rank基于结构的节点相似性度量方式计算图结点间的相似度,使用AP聚类算法对度量结果进行聚类,实现RDF数据的有效分割。实验结果表明,该方法能够有效地完成RDF数据的分割,使得类间相似度较小,而类内相似度较大。

关 键 词:RDF  有向图  P-Rank  AP聚类

Clustering partition of RDF based on structural similarity
LENG Yong-lin,LU Fu-yu. Clustering partition of RDF based on structural similarity[J]. Information Technology, 2015, 0(6)
Authors:LENG Yong-lin  LU Fu-yu
Abstract:
Keywords:RDF  directed graph  P-Rank  AP clustering
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