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粒子群优化算法及其应用
引用本文:范娜,云庆夏.粒子群优化算法及其应用[J].信息技术,2006,30(1):53-56.
作者姓名:范娜  云庆夏
作者单位:西安建筑科技大学管理科学与工程学院,西安,710055
摘    要:粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而又功能强大。介绍了基本的PSO算法、研究现状及其应用,并讨论将来可能的研究内容。

关 键 词:粒子群优化算法  演化算法  群体智能
文章编号:1009-2552(2006)01-0053-04
修稿时间:2005年5月23日

Particle swarm optimization algorithms and its applications
FAN Na,YUN Qing-xia.Particle swarm optimization algorithms and its applications[J].Information Technology,2006,30(1):53-56.
Authors:FAN Na  YUN Qing-xia
Abstract:particle swarm optimization(PSO) algorithm is a novel evolutionary algorithm.It is a kind of stochastic global optimization technique.PSO finds optimal regions of complex search spaces through the interaction of individuals in a population of particles.The advantages of PSO lie in simple and powerful function.In this paper,classical particle swarm optimization algorithm,the present condition and some applications of the algorithms are introduced,and the possible research contents in future are also discussed.
Keywords:particle swarm optimization algorithms  evolutionary algorithms  swarm intelligence
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