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医学图像配准常用方法与分类
引用本文:陈显毅,周开利.医学图像配准常用方法与分类[J].信息技术,2008,32(7).
作者姓名:陈显毅  周开利
作者单位:1. 海南大学应用科技学院,海口,571101;海南大学信息科学技术学院,海口,570228
2. 海南大学信息科学技术学院,海口,570228
基金项目:海南省自然科学基金资助项目
摘    要:图像配准是当前医学图像领域的研究热点,具有重要的临床诊断和治疗价值.简述了图像配准的基本原理,对当前常用的医学图像配准方法进行了分类,详细分析了基于互信息、傅里叶变换和小波变换三种医学图像配准的算法实现、优缺点及典型应用.

关 键 词:图像配准  互信息  傅里叶变换  小波变换

Typical methods and classification of medical image registration
CHEN Xian-yi,ZHOU Kai-li.Typical methods and classification of medical image registration[J].Information Technology,2008,32(7).
Authors:CHEN Xian-yi    ZHOU Kai-li
Affiliation:CHEN Xian-yi1,2,ZHOU Kai-li2 (1.College of Applied Science & Technology,Hainan University,Haikou 571101,China,2.College of Information Science & Technology,Haikou 570228,China)
Abstract:Image registration is a research hotspot in medical image field,and has important value on clinical diagnosis and therapies.The principle of image registration and the classification of medical image registration are presented.The algorithms,advantages and disadvantages,and applications of three image registration methods based on mutual information,Fourier transform and wavelet transform are discussed.
Keywords:image registration  mutual information  fourier transform  wavelet transform  
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