基于改进水平集方法的粘连细胞分割

传统水平集方法对粘连细胞分割效果差,同时在分割过程中需要不断地重新初始化水平集函数。为了解决传统水平集方法在粘连细胞分割上的不足,提出了一种基于颜色特征的水平集方法。该方法将能够约束水平集函数与符号距离函数之间偏差的变分公式作为内部能量项,从而无需重新初始化水平集函数;把结合图像颜色特征信息的能量函数作为模型的外部能量项,以改进粘连细胞的分割效果。实验结果表明,该方法能有效地分割粘连细胞,算法实现比较简单。

Overlapping cell segmentation based on improved level set method