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基于神经网络的数控机床误差补偿研究
引用本文:何伟铭,毛彦朋,甘屹,朱坚民.基于神经网络的数控机床误差补偿研究[J].信息技术,2014(10):44-47.
作者姓名:何伟铭  毛彦朋  甘屹  朱坚民
作者单位:上海理工大学机械工程学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:以加工中心为平台进行定位误差测量,利用神经网络智能控制编程,实现修改程序和误差补偿实验,而逐次二点法可以同时分离出工件和机床的定位误差,且测量原理与数据处理简捷有效。结果证明,在神经网络编程下利用逐次二点法进行误差补偿,是有效可行的。

关 键 词:误差补偿  逐次二点法  神经网络  数控机床  直线度误差评定

Improved positioning accuracy of machining center based on neural networks
HE Wei-ming,MAO Yan-peng,GAN Yi,ZHU Jian-min.Improved positioning accuracy of machining center based on neural networks[J].Information Technology,2014(10):44-47.
Authors:HE Wei-ming  MAO Yan-peng  GAN Yi  ZHU Jian-min
Abstract:
Keywords:error compensation  sequential two points method (STPM)  neural networks  CNC machine tools  evaluation of straightness error
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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