摘 要: | 文中提出一种新的基于iPiano非凸优化算法的图像分割方法。该方法通过核函数将低维空间数据映射到高维特征空间。图像分割模型中的数据项涉及非光滑的L1范数形式,并且以Ginzburg-Landau泛函作为正则项。因此该分割模型是非凸非光滑的,采用iPiano非凸优化算法对其进行直接求解。该分割模型能够适应于多种不同的图像数据类型,不受初始条件的影响,能够获得同其他主流图像分割算法相类似的分割结果。同时该方法是iPiano非凸优化算法在图像分割领域的第一次应用,扩展了iPiano算法的应用领域。
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