多目标遗传算法在云计算任务调度中的应用 |
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引用本文: | 黄 超,胡德敏,余 星.多目标遗传算法在云计算任务调度中的应用[J].信息技术,2014(5):130-134. |
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作者姓名: | 黄 超 胡德敏 余 星 |
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作者单位: | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院; |
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摘 要: | 执行时间、执行成本和负载均衡是云环境中的主要优化目标,针对云计算环境中的任务调度问题,提出一种改进的多目标遗传算法。算法对目标进行了规范化,改进了加权求和的过程,并引入基于排列的选择方案和"最优比较法"的变异方案。最后在两个云计算场景中进行实验,对实验结果进行分析和统计,验证了算法的有效性和可行性。
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关 键 词: | 云计算 任务调度 多目标优化 遗传算法 |
Application of multiple-objective genetic algorithm for task scheduling in cloud environment |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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