| 基于小波变换的电磁线绕包图像边缘检测方法 |
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| 引用本文： | 吴培培,穆平安,戴曙光,张荣福.基于小波变换的电磁线绕包图像边缘检测方法[J].信息技术,2015(4):39-43. |
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| 作者姓名： | 吴培培 穆平安 戴曙光 张荣福 |
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| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
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| 基金项目： | 国家重大科学仪器设备开发专项基金(2012yp15008702) |
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| 摘 要： | 基于机器视觉的电磁线绕包质量检测的关键技术是提取绕包图像的边缘,传统的边缘检测算子存在着定位精度不高或对噪声敏感的问题。为满足不断提高的工业要求,提出一种基于小波变换的电磁线绕包图像的边缘检测方法。首先利用小波函数求出图像的梯度模极大值,然后经过自适应阈值和非极大值抑制去除伪边缘点,归一化处理后得到电磁线绕包边缘图像。与Canny算法比较,该方法能够有效去除噪声影响且边缘提取连续准确,具有较好的适应性和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 小波变换 模极大值 边缘检测 电磁线绕包图像 机器视觉 |
Method of edge detection in wrapped magnet wire image based on wavelet transform |
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| WU Pei-pei;MU Ping-an;DAI Shu-guang;ZHANG Rong-fu.Method of edge detection in wrapped magnet wire image based on wavelet transform[J].Information Technology,2015(4):39-43. |
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| Authors: | WU Pei-pei;MU Ping-an;DAI Shu-guang;ZHANG Rong-fu |
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| Affiliation: | WU Pei-pei;MU Ping-an;DAI Shu-guang;ZHANG Rong-fu;School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology; |
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