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基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法
引用本文:刘瑞,刘悦.基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法[J].信息技术,2010(11).
作者姓名:刘瑞  刘悦
摘    要:针对粒子群算法易陷入"局部最优解"和搜索精度逐渐降低的缺点,提出了基于交叉和自适应权重的混合粒子群优化算法.加入的交叉操作使得种群在粒子数目不变的情况下多样性得以维持,而自适应权重有效地平衡了整个算法的全局与局部搜索能力.通过函数测试实验表明,新的算法能够避免早熟收敛问题,有效地提高了其寻优能力.

关 键 词:粒子群优化算法  交叉  惯性权重  自适应

Hybrid particle swarm optimization algorithm based on crossover and adaptive weight
LIU Rui,LIU Yue.Hybrid particle swarm optimization algorithm based on crossover and adaptive weight[J].Information Technology,2010(11).
Authors:LIU Rui  LIU Yue
Abstract:
Keywords:
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