| 一种复杂背景下车牌定位算法 |
| |
| 引用本文： | 赵大伟,陈刚.一种复杂背景下车牌定位算法[J].信息技术,2012(10):53-57. |
| |
| 作者姓名： | 赵大伟 陈刚 |
| |
| 作者单位： | 东北师范大学人文学院信息技术学院,长春,130117 |
| |
| 基金项目： | 东北师范大学人文学院青年教师基金项目 |
| |
| 摘 要： | 车牌定位是车牌识别技术的第一步,车牌定位的准确与否直接影响着车牌识别的准确率。通过对现有的车牌定位方法进行研究,提出了一种复杂背景下的车牌定位算法,即利用车牌先验知识和灰度跳变结合来确定车牌位置,算法先对图像进行相应预处理,再结合纹理特征以及车牌区域的几何特征来粗定位车牌。粗定位时会得到对应的候选区域,如果候选区多于一个,就结合候选区的纹理特征和几何特征,利用算法来判断候选区是否是真实车牌区域;如果候选区只有一个,该候选区即是真实车牌,直接输出结果。实验结果表明,这种方法对复杂背景下的车牌定位比较准确,对噪音的抗干扰性强,定位速度快,符合实时性的要求。
|
| 关 键 词： | 灰度值 先验知识 车牌定位 复杂背景 |
License plate location method under complex background |
| |
| ZHAO Da-wei
,
CHEN Gang.License plate location method under complex background[J].Information Technology,2012(10):53-57. |
| |
| Authors: | ZHAO Da-wei CHEN Gang |
| |
| Affiliation: | (College of Information & Technology,College of Humanities & Sciences of Northeast Normal University,Changchun 130117,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
