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下降进近阶段飞行安全分析与建模
引用本文:李晓明,曹力,王旭辉,林静,夏大旺.下降进近阶段飞行安全分析与建模[J].信息技术,2015(1):7-10,15.
作者姓名:李晓明  曹力  王旭辉  林静  夏大旺
作者单位:1. 南京航空航天大学民航学院,南京,210016
2. 中国民航科学技术研究院,北京,100028
摘    要:下降进近阶段,飞行姿态不当造成不稳定进近,容易引起飞行事故,准确控制飞机姿态变化能够避免事故的发生。通过分析飞机受力情况,确定了影响下降进近阶段飞行安全的因素,构架了包括飞行环境、飞行状态和飞行员操作等因素的"人-机-环"的综合分析环境,并对飞行环境进行了分类;在分类环境下,以QAR飞行数据为基础,建立了基于飞行状态与飞行员操作的神经网络"人-机"响应模型,优化了网络结构,并通过实验验证了模型能够有效预测飞机姿态变化。

关 键 词:QAR  下降进近  飞行安全  神经网络

Analysis and modeling of flight safety in decent and approach
LI Xiao-ming,CAO Li,WANG Xu-hui,LIN Jing,XIA Da-wang.Analysis and modeling of flight safety in decent and approach[J].Information Technology,2015(1):7-10,15.
Authors:LI Xiao-ming  CAO Li  WANG Xu-hui  LIN Jing  XIA Da-wang
Affiliation:LI Xiao-ming;CAO Li;WANG Xu-hui;LIN Jing;XIA Da-wang;School of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;China Academy of Civil Aviation Science and Technology;
Abstract:
Keywords:QAR  decent and approach  flight safety  neural networks
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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