基于粒子滤波的强化学习算法研究 |
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作者单位: | ;1.南京交通职业技术学院电子信息工程学院 |
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摘 要: | 文章分析了一种基于粒子滤波和强化学习的算法。该算法通过结合粒子滤波和Q-学习算法,得到一种基于粒子滤波和强化学习的机会频谱接入算法(RLPF)。实验结果表明,RLPF算法能够在策略空间直接进行全局搜索,这是对传统的基于局部搜索策略的强化学习算法的明显改善。
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关 键 词: | 强化学习 粒子滤波 策略空间 全局搜索 |
Research on reinforcement learning algorithm based on particle filter |
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