基于粒子群算法的图像分割 |
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作者单位: | ;1.咸阳师范学院图形图像处理研究所 |
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摘 要: | 文章对基于粒子群算法的图像分割进行研究。图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数。各种智能优化算法可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算,它不仅可以得到全局最优解,而且会使计算时间大大缩短。智能优化算法用于图像分割的关键是求解最优阈值。最优阈值的选取就是将智能算法作为优化工具,采用迭代的方式计算在某准则下目标函数的最优值,从而求解出分割图像的最优阈值。其中,粒子群算法是经典的智能优化算法之一。
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关 键 词: | 图像分割 粒子群算法 局部最优解 全局最优解 |
Image segmentation based on particle swarm algorithm |
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