首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

小均方自适应滤波器集平均理论及实验仿真
引用本文:姚雪春,张茂胜,王晓晨,姜林.小均方自适应滤波器集平均理论及实验仿真[J].无线互联科技,2014(1):147-148.
作者姓名:姚雪春  张茂胜  王晓晨  姜林
作者单位:[1]武汉大学深圳研究院,广东深圳518063 [2]武汉大学,湖北武汉430072 [3]东华理工大学软件学院,江西南昌330013
基金项目:基金项目:深圳市生物、互联网、新能源、新材料产业发展专项资金基础研究计划“基于AVS-P10技术的移动多媒体系统关键技术研究”(JC201104220203A).
摘    要:在自适应滤波器应用中的一个重要问题是确定可调节滤波器参数最优的标准,以及利用这种标准形成实际上可行的算法。最小均方算法是现今应用最为广泛的一种线性自适应滤波算法。在变步长最小均方算法中,变步长算法的选取十分关键,它对自适应滤波器的滤波效果有重大的影响。基于最小步长理论的最小均方自适应滤波器理论,简化均方误差的计算过程,设计合适的参数使实际值与理论性逼近,验证最小步长理论的实用性,仿真结果表明实验值与理论值十分吻合,具有较强的实用性。

关 键 词:自适应  滤波器  最小均方  步长

Ensemble average of least mean square adaptive filter and simulation
Authors:Yao Xuechun  Zhang Maosheng  Wang Xiaocheng  Jiang Lin
Affiliation:1.Shenzhen Institute of Wuhan University, Shenzhen Guangdong, 518063;2.Wuhan University, Wuhan Uubei,430072,China;3School of software, East China Institute of Technology, Nanchang, Jiangxi,330013)
Abstract:The optimization method of determining the parameters of an adaptive filters and the way to make the optimization method be a feasible algorithm are vital problems in the application of adaptive filters. Least mean square (LMS) is the most popular linear adaptive filters. The step size significantly influent the effect of adaptive filters in the variable step size least mean square method. Base on the variable step size least mean square theory, a simplified method to estimated mean square error (MSE) is used. A appropriate step size is developed to verify the minimum step size theory. The simulation shows that the experimental values accordance with theory values.
Keywords:adaptive  filter  least mean square  step size
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号