矿业固体废弃物大数据研究 |
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引用本文: | 冯安生,吕振福,武秋杰,杨卉芃,吴彬,曹进成.矿业固体废弃物大数据研究[J].矿产保护与利用,2018(2). |
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作者姓名: | 冯安生 吕振福 武秋杰 杨卉芃 吴彬 曹进成 |
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作者单位: | 中国地质科学院郑州矿产综合利用研究所;国家非金属矿综合利用工程技术研究中心 |
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摘 要: | 通过我国20个重要矿种12 366座矿山固体废弃物大数据研究,得到了我国主要矿产平均入选原矿品位、不同矿种采矿废石排放强度和选矿尾矿排放强度、废石和尾矿利用水平等技术指标。结果表明:我国矿山废石年产生量大于尾矿年产生量,20种矿种矿山的废石加权平均利用率为17.77%,尾矿加权平均利用率为18.97%。文章提出基于资源属性-环境效应和技术经济等三位一体的综合评价方式,建立尾矿和废石无害化处置、有效保护和合理利用分类建议。
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