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| 基于广义回归神经网络的煤与瓦斯突出区域预测 | |
| 作者姓名： | 念其锋 施式亮 李润求 |
| 作者单位： | 湖南科技大学计算机科学与工程学院;中南大学资源与安全工程学院;湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51274100);湖南省教育厅科研资助项目(10C0690);煤矿安全开采技术湖南省重点实验室资助项目(201002) |
| 摘 要： | 针对煤与瓦斯突出存在诸多不确定影响因素的特点,在研究煤与瓦斯突出机理和广义回归神经网络的基础上,建立了煤与瓦斯突出的广义回归神经网络预测模型,提出了广义回归神经网络中的光滑因子优化选择算法,以提高模型预测精度.通过应用实例验证,预测结果精度高,与实际情况相吻合.研究结果证明了该方法的合理性和可行性,对煤矿提高煤与瓦斯突出区域的预测能力具有较大的参考意义. |
| 关 键 词： | 煤矿 煤与瓦斯突出 区域预测 广义回归神经网络 |
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