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| 基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度研究 | |
| 引用本文： | 丁德馨,王云刚,张志军.基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度研究[J].采矿技术,2005,5(1):15-18. |
| 作者姓名： | 丁德馨 王云刚 张志军 |
| 作者单位： | 南华大学建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳市,421001 |
| 摘 要： | 自适应神经模糊推理方法具有收敛速度快,拟合能力强,预测精度高,训练结果唯一等优点,已成功应用于边坡反演设计和开采沉陷预测.本文将其应用于康家湾矿Ⅲ-1号矿体14采场的导水裂缝带高度的预测,结果表明,基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度预测结果与实际情况相吻合,取得了满意的效果. |
| 关 键 词： | 神经模糊推理 导水裂缝 "三下"采矿 自适应 神经模糊推理 导水裂缝带 高度 效果 情况 预测结果 矿体 康家湾矿 开采沉陷预测 反演设计 边坡 应用 训练结果 预测精度 能力 拟合 收敛速度 推理方法 |
| 修稿时间： | 2004年11月23日 |
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