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基于IAHP-EWM-TOPSIS模型的煤与瓦斯突出倾向性预测
引用本文:胡贝,李希建,汪圣伟,代芳瑞.基于IAHP-EWM-TOPSIS模型的煤与瓦斯突出倾向性预测[J].采矿技术,2021,21(2):101-105.
作者姓名:胡贝  李希建  汪圣伟  代芳瑞
作者单位:贵州大学 矿业学院, 贵州 贵阳 550025;复杂地质矿山开采安全技术工程中心, 贵州 贵阳 550025;贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所, 贵州 贵阳 550025
基金项目:国家自然科学基金资助项目;贵州省科技计划资助项目
摘    要:为了更加准确的预测煤与瓦斯突出倾向性,以平煤天安十三矿为例,选取7个主要的影响指标和12组煤与瓦斯突出样本数据进行分析,利用改进层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM)分别计算诱发煤与瓦斯突出的各评价指标权重,再根据组合赋权计算各指标的最优权重,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)构建煤与瓦斯突出预测模型。结果表明:煤层瓦斯压力是影响煤与瓦斯突出的主要因素,瓦斯含量对煤与瓦斯突出的影响较低;预测结果与实际情况基本一致,验证了组合赋权-TOPSIS法对煤与瓦斯突出倾向性预测的可行性。

关 键 词:煤与瓦斯突出  改进层次分析法  评价指标  熵权法  逼近理想解排序法
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