| 基于PID神经元网络的交流感应电动机解耦控制研究 |
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| 引用本文： | 苏远平,陈善富.基于PID神经元网络的交流感应电动机解耦控制研究[J].煤矿机电,2007(6):8-11. |
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| 作者姓名： | 苏远平 陈善富 |
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| 作者单位： | 江西理工大学(南昌校区)信息工程系,江西,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 通过对感应电动机的矢量控制原理分析,提出了一种PID神经元网络控制器,以不断调整其各层神经元的连接权重值,使交流感应电动机的转子总磁通和转子转速达到解耦控制。构造系统对转子总磁通和转子转速的闭环控制,从而使感应电动机能够模仿直流电动机的控制方法,获得比较理想的控制性能。
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| 关 键 词： | MPIDNN 矢量控制 转子磁场定向 解耦控制 |
| 文章编号： | 1001-0874（2007）06-0008-04 |
| 收稿时间： | 2007-07-18 |
| 修稿时间： | 2007年7月18日 |
Alternating Induction Motor Decoupling Control Research Based on PID Nerve Net |
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| SU Yuan-ping,CHEN Shan-fu.Alternating Induction Motor Decoupling Control Research Based on PID Nerve Net[J].Colliery Mechanical & Electrical Technology,2007(6):8-11. |
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| Authors: | SU Yuan-ping CHEN Shan-fu |
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| Abstract: | Put forward a PID nerve net controller by analyzing vector control theory of alternating induction motor. By continuous adjusting the connection weight of all nerve storeies, the decoupling control of the magnetic flux and rotating speed of alternating induction motor are adapted. The closed loop control system of rotor magnetic flux and rotating speed constructed. The control method of alternating induction motor may imitate the control way of DC motor, and gains excellent control performance. |
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| Keywords: | MPIDNN vector control magnetic field direct of rotor decoupling control |
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