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径向基函数(RBF)网络的研究及实现
引用本文:周俊武 孙传尧 等. 径向基函数(RBF)网络的研究及实现[J]. 矿冶, 2001, 10(4): 71-75
作者姓名:周俊武 孙传尧 等
作者单位:1. 东北大学,沈阳,110006 北京矿冶研究总院,北京
2. 东北大学,沈阳,110006
摘    要:概述人工神经元网络的分类 ,详细分析了RBF网络的结构特点 ,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程 ,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC。该算法是一种在线自适应聚类学习算法 ,不需要事先确定隐含层单元的个数。

关 键 词:过程控制  径向基函数(RBF)  最近邻聚类算法  MATLAB语言
文章编号:1005-7854(2001)04-0071-05
修稿时间:2001-09-30

STUDY AND IMPLEMENT OF RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK
ZHOU Jun wu,SUN Chuan yao,WANG Fu li. STUDY AND IMPLEMENT OF RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK[J]. Mining & Metallurgy, 2001, 10(4): 71-75
Authors:ZHOU Jun wu  SUN Chuan yao  WANG Fu li
Affiliation:ZHOU Jun wu 1,2,SUN Chuan yao 1,2,WANG Fu li 1
Abstract:The classification of the artificial neural network is outlined.The structural features of the Radial Basis Function network are discussed in detail.The concrete process of the Nearest Neighbor Clustering Algorithm(NNCA)is given. The NNCA,one of the on line adaptive learning algorithm,can automatically determine the number of hidden units and has been compiled into standard function ZJWNNC by use of the MATLAB programming language.
Keywords:Process control  Radial Basis Function(RBF)  Nearest Neighbor Clustering Algorithm  MATLAB Programming Language
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