| 输送带表面图像快速分割技术研究 |
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| 引用本文： | 苗继军,杨彦利,张学忠,苗长云.输送带表面图像快速分割技术研究[J].煤炭工程,2014,46(4):140-141. |
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| 作者姓名： | 苗继军 杨彦利 张学忠 苗长云 |
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| 作者单位： | 1. 神华乌海能源有限责任公司
2. 天津工业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51274150);天津市自然科学基金重点项目(12JCZDJC27800) |
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| 摘 要： | 快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术。针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法。该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点。文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像处理 图像分割 输送带 机器视觉 故障检测 |
Research on the Technique of Fast Image Segmentation for Conveyor Belt Images |
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| Abstract: | Fast image processing is the key technology of on-line vision inspection system for conveyor belts. A fast image segmentation algorithm is proposed to segment conveyor belt images. This algorithm which is only using the grayscale information of images has the characteristics of simple and real-time. The results of comparing with several classical thresholding methods show that the effectiveness of the algorithm. |
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| Keywords: | image processing image segmentation conveyor belt machine vision fault diagnosis |
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