基于GRA-DDA加权耦合模型的煤层突出危险性评价 |
| |
引用本文: | 王超.基于GRA-DDA加权耦合模型的煤层突出危险性评价[J].矿业安全与环保,2018(4). |
| |
作者姓名: | 王超 |
| |
作者单位: | 昆明理工大学国土资源工程学院 |
| |
摘 要: | 为了提高煤层突出危险性评价的效率和准确度,引入距离判别分析法(DDA),选用煤层瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤层瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度作为判别因子,并运用灰色关联分析(GRA)计算权重矩阵,建立了煤层突出危险性评价的加权距离耦合判别模型。将30个煤与瓦斯突出实例作为学习样本进行训练,建立相应的判别准则,经过训练后的模型误判率为0。利用该模型对10个煤与瓦斯突出实例进行评判,并将评判结果与单项指标法、BP神经网络法和未加权距离判别法进行对比分析,结果表明GRA-DDA耦合模型的评判结果准确,符合现场实际情况。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|