| 黄土滑坡灾害预警的Logistic模型分析 |
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| 引用本文： | 郭 霞1,刘鹏翔1,李国建2. 黄土滑坡灾害预警的Logistic模型分析[J]. 中州煤炭, 2022, 0(4): 77-82，88. DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.04.013 |
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| 作者姓名： | 郭 霞1 刘鹏翔1 李国建2 |
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| 作者单位： | 1.中晋环境科技有限公司，山西 太原 030002； 2.太原理工大学，山西 太原 030002 |
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| 摘 要： | 由于已有方法未能对黄土滑坡区域的发育特征进行分析和提取，导致预警结果不理想。提出一种基于Logistic模型的黄土滑坡灾害预警方法，从降雨入渗角度出发，结合各种各样的致灾因子，采用逻辑回归分析研究区域内的滑坡风险，同时对其进行划分，进而提取黄土滑坡的发育特征。通过SPSS计算各种致灾因子的回归系数，使用Logistic模型计算黄土滑坡发生的概率，获取风险区划图，最终实现黄土灾害预警。实验结果表明，所提方法能够获取比较理想的预警结果。
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| 关 键 词： | Logistic模型 黄土滑坡 灾害预警 SPSS |
Logistic model analysis of early warning of loess landslide disaster |
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| Guo Xia1,Liu Pengxiang1,Li Guojian2. Logistic model analysis of early warning of loess landslide disaster[J]. Zhongzhou Coal, 2022, 0(4): 77-82，88. DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.04.013 |
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| Authors: | Guo Xia1 Liu Pengxiang1 Li Guojian2 |
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| Affiliation: | 1.Zhongjin Environmental Technology Co.，Ltd.，Taiyuan 030002，China；2.Taiyuan University of Technology，Taiyuan 030002，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Logistic model loess landslide disaster warning SPSS |
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