量子遗传算法在地震资料寻优中的应用 |
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引用本文: | 赵悦彤,徐海澂,韩东,滕小振,马友生,史原鹏,许永忠.量子遗传算法在地震资料寻优中的应用[J].能源技术与管理,2018(1). |
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作者姓名: | 赵悦彤 徐海澂 韩东 滕小振 马友生 史原鹏 许永忠 |
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作者单位: | 中国矿业大学资源与地球科学学院;中国石油渤海钻探工程有限公司第二录井分公司;中国石油华北油田公司勘探事业部; |
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摘 要: | 量子遗传算法QGA以量子理论为基础,利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力。针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点,将QGA引入一维反演中,根据实际参数的多少以及问题的复杂性确定种群的大小,通过种群的量子位编码表示,量子位测量得到对应的二进制值,继而得到相应的正演模型参数值,在计算种群拟合值和保留最优值后,再利用量子旋转门定向更新种群,最后进入下一轮搜索得到最优解。通过理论模型,突出表明了量子遗传算法在地震资料寻优中能快速寻出全局最优值的效果及收敛性较好、精度高的特点。
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