| 基于改进蜂群算法的冷连轧规程优化设计 |
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| 引用本文： | 魏立新,吕白,李莹,杨景明.基于改进蜂群算法的冷连轧规程优化设计[J].矿冶工程,2014(5). |
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| 作者姓名： | 魏立新 吕白 李莹 杨景明 |
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| 作者单位： | 1. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心，河北 秦皇岛066004; 燕山大学 工业计算机控制河北省重点实验室，河北 秦皇岛066004
2. 燕山大学 工业计算机控制河北省重点实验室,河北 秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目( U1260203)；河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目资助 |
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| 摘 要： | 综合考虑现场和设备所受的约束条件,以等负荷和克服打滑为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型。为了提高算法性能,对人工蜂群算法进行了改进。首先,应用反向学习的策略初始化种群,使得个体尽可能均匀分布在搜索空间。其次,人工蜂群算法采用不同的选择机制,提高收敛速度和寻优精度。最后,用改进的算法对某五机架冷连轧机进行规程优化设计。结果表明,改进的人工蜂群算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高。
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| 关 键 词： | 规程优化 人工蜂群算法 反向学习 选择策略 |
Optimization Design of Rolling Schedule for Tandem Cold Mill Based on Modified Artificial Bee Colony Algorithm |
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| WEI Lixin,L Bai,LI Ying,YANG Jingming.Optimization Design of Rolling Schedule for Tandem Cold Mill Based on Modified Artificial Bee Colony Algorithm[J].Mining and Metallurgical Engineering,2014(5). |
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| Authors: | WEI Lixin L Bai LI Ying YANG Jingming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | schedule optimization artificial bee colony( ABC) algorithm opposition-based learning selection strategy |
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