首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用神经网络预测回采巷道的维护费用
引用本文:白晨光,王悦汉.利用神经网络预测回采巷道的维护费用[J].中国矿业,1996,5(5):74-77.
作者姓名:白晨光  王悦汉
作者单位:北京科技大学!100083,北京科技大学!100083,中国矿业大学!徐州,221008
摘    要:本文提出了预测回采巷道维护费用的一种新方法,即人工神经网络预测法。该方法以大量的实际例子为学习样本,让网络学习,以建立各种回采巷道的特征与对应的巷道维护费用之间的非线性映射,再根据待预测的回来巷道的特征,预测出其维护费用。文中给出的例子的计算结果,说明了此方法是切实可行的。

关 键 词:神经网络  回采巷道维护费

PREDICTING MAINTENANCE COST OF MINING ROADWAYS ON NEURAL NETWORK PRINCIPLE
Bai Chenguang, Yu Xuefu.PREDICTING MAINTENANCE COST OF MINING ROADWAYS ON NEURAL NETWORK PRINCIPLE[J].China Mining Magazine,1996,5(5):74-77.
Authors:Bai Chenguang  Yu Xuefu
Affiliation:Bai Chenguang; Yu Xuefu(University of Science and Technology Benjing)Wang Yuehan(China University of Mining and Technology)
Abstract:This paPer presents a new approach to predict the maintenance cost of mining roadways, i.e. a methed based on artificial neural network principle. The nonlinear mapping between characteristics of mining roadways and maintenance cost of that is learned from case histories and used to predict the mainte-nance cost- The exampie give in this paper demonstrates that this method is feasible.
Keywords:Neural network  The maintenance cost of mining roadways  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号