| 基于季节-WNN组合模型的煤矿事故预测 |
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| 引用本文： | 郭进平,周国悦,晏承园.基于季节-WNN组合模型的煤矿事故预测[J].中国矿业,2022,31(9). |
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| 作者姓名： | 郭进平 周国悦 晏承园 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学 |
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| 摘 要： | 为了对矿山生产领域安全状况演化趋势准确预测，考虑生产实际中的季节性因素，本文构建季节-小波神经网络（WNN）组合预测模型来对生产事故进行预测。其中，采用X-12-ARIMA模型对安全事故时序进行季节调整，将其分成平稳时间序列和季节因子序列。季节因子序列按规律每年呈现相同规律，用WNN模型预测平稳时间序列，再按照乘法模型还原为真实预测序列。本文以我国煤矿生产安全为背景，将2015-2019年煤矿月度死亡人数作为观测值进行建模，预测2020年月度煤矿事故死亡人数，并将其与2020年煤矿事故月度死亡人数的真实值进行验证，将几种典型的预测模型与本文所构建模型对比分析。结果表明，我国煤矿事故存在显著的季节性特征，季节-小波神经网络组合预测模型的平均相对误差为1.1%，预测精度显著优于单一的预测模型，且与我国煤矿事故实际走势较为吻合，具有良好的预测效果。预测模型可为安全事故的预测提供方法和指导，也可为煤矿安全生产监管决策提供依据。
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| 关 键 词： | 煤矿事故 矿山安全 季节-WNN组合模型 季节因子序列 X-12-ARIMA模型 |
| 收稿时间： | 2021/11/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/6 0:00:00 |
Coal mine accident prediction based on seasonal- WNN combination model |
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| GUO Jinping,ZHOU Guoyue,YAN Chengyuan.Coal mine accident prediction based on seasonal- WNN combination model[J].China Mining Magazine,2022,31(9). |
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| Authors: | GUO Jinping ZHOU Guoyue YAN Chengyuan |
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| Affiliation: | Xi''an University of Architecture and Technology;Xi''an University of Architecture and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coal mine accident mine safety seasonal-WNN combination model seasonal factor sequence X-12-ARIMA model |
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