| 基于数字孪生的采煤机预测性维护研究 |
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| 引用本文： | 李晓雪,韩赛伟.基于数字孪生的采煤机预测性维护研究[J].煤矿机械,2022(1):173-176. |
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| 作者姓名： | 李晓雪 韩赛伟 |
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| 作者单位： | ;1.内蒙古科技大学机械工程学院;2.鄂尔多斯应用技术学院 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区科技计划项目(2021YY工13-45);鄂尔多斯市科技计划项目。 |
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| 摘 要： | 数字孪生被列为十大战略科技发展趋势之一,将在煤矿行业中发挥重要作用。提出了基于数字孪生技术的采煤机预测性维护方法,提出了多维数字孪生模型,初步建立了预测性维护流程以及具体实施步骤,并对各部分进行了介绍。
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| 关 键 词： | 数字孪生 煤矿机械 多维模型 预测性维护 |
Research on Predictive Maintenance of Shearer Based on Digital Twin |
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| Li Xiaoxue,Han Saiwei.Research on Predictive Maintenance of Shearer Based on Digital Twin[J].Coal Mine Machinery,2022(1):173-176. |
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| Authors: | Li Xiaoxue Han Saiwei |
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| Affiliation: | (College of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China;Ordos Institute of Applied Technology,Ordos 017000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital twin coal mine machinery multi-dimensional model predictive maintenance |
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