首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于EMD的齿轮箱故障诊断的研究
引用本文:鲍志鹏,沈希忠,韩志威. 基于EMD的齿轮箱故障诊断的研究[J]. 煤矿机械, 2015, 36(2): 282-284
作者姓名:鲍志鹏  沈希忠  韩志威
作者单位:上海应用技术学院电子与电气工程学院,上海,201418
摘    要:采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。

关 键 词:小波阈值去噪  经验模态分解  快速傅里叶变换  齿轮箱  故障诊断

Gearbox Fault Diagnosis Based on EMD
BAO Zhi-peng,SHEN Xi-zhong,HAN Zhi-wei. Gearbox Fault Diagnosis Based on EMD[J]. Coal Mine Machinery, 2015, 36(2): 282-284
Authors:BAO Zhi-peng  SHEN Xi-zhong  HAN Zhi-wei
Affiliation:BAO Zhi-peng;SHEN Xi-zhong;HAN Zhi-wei;School of Electrical and Electronic Engineering,Shanghai Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号