断丝状态下的钢丝绳故障诊断 |
| |
引用本文: | 朱良,谭继文,张义清.断丝状态下的钢丝绳故障诊断[J].煤矿机械,2019(9):160-163. |
| |
作者姓名: | 朱良 谭继文 张义清 |
| |
作者单位: | 青岛理工大学机械与汽车工程学院 |
| |
摘 要: | 针对传统钢丝绳断丝损伤定量检测模型泛化性能不足的问题,提出一种基于极限学习机的钢丝绳断丝损伤故障诊断方法。采用距离可分离性判据对常用的特征参数进行可分性比较,并选取区分效果较佳的特征参数进行特征融合。实验结果表明,峰值、功率谱熵、小波奇异值熵的区分效果明显优于波宽、波形下面积;将多特征融合与极限学习机相结合的方法可以有效地对钢丝绳断丝损伤进行分类识别,比传统的BP神经网络具有更高的准确率和更短的训练时间。
|
关 键 词: | 钢丝绳 极限学习机 距离可分离性判据 特征融合 |
Fault Diagnosis of Wire Rope in Broken Wire State |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|