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变精度粗糙集和支持向量机在轴承故障诊断中的应用
引用本文:牛小玲,任子晖.变精度粗糙集和支持向量机在轴承故障诊断中的应用[J].煤矿机械,2014,35(10):280-282.
作者姓名:牛小玲  任子晖
作者单位:中国矿业大学信电学院,江苏徐州,221116
基金项目:中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目(MTLJ2011-306)
摘    要:针对故障诊断中样本缺乏以及样本数据中难免存在噪声等问题,提出了变精度粗糙集与支持向量机杂合的故障诊断方法:先用变精度粗糙集理论提取故障诊断的特征,获得最优决策系统,在此基础上设计了SVM多分类器进行故障诊断。轴承故障诊断的仿真结果验证了变精度粗糙集理论与支持向量机杂合的诊断方法的可行性。

关 键 词:变精度粗糙集  支持向量机  滚动轴承  故障诊断

Application of Variable Precision Rough Set and SVM in Mechanical Fault Diagnosis of Rolling Bearing
NIU Xiao-ling , REN Zi-hui.Application of Variable Precision Rough Set and SVM in Mechanical Fault Diagnosis of Rolling Bearing[J].Coal Mine Machinery,2014,35(10):280-282.
Authors:NIU Xiao-ling  REN Zi-hui
Abstract:
Keywords:
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