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| 概率神经网络在水泵故障诊断中的应用研究 | |
| 引用本文： | 王瑞海,孙鹏,吕振江,汤家升,刘鹏.概率神经网络在水泵故障诊断中的应用研究[J].煤矿机械,2014,35(10):285-287. |
| 作者姓名： | 王瑞海 孙鹏 吕振江 汤家升 刘鹏 |
| 作者单位： | 1. 河南煤业化工集团永煤公司,河南永城,450016 2. 江苏省电力公司检修分公司徐州分部,江苏徐州,221008 3. 山东井亭实业有限公司,山东枣庄,277525 4. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008 |
| 摘 要： | 针对水泵机组振动故障的复杂性,采用了应用较为成熟的基于概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,证明该方法可以满足水泵故障诊断的快速性和准确性,具有实际应用价值。为水泵振动故障诊断技术的提升打下基础。 |
| 关 键 词： | 水泵机组 故障诊断 概率神经网络 快速性 准确性 |
Research and Application of PNN in Fault Diagnosis of Pump |
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| WANG Rui-hai , SUN Peng , LYU Zhen-jiang , TANG Jia-sheng , LIU Peng.Research and Application of PNN in Fault Diagnosis of Pump[J].Coal Mine Machinery,2014,35(10):285-287. | |
| Authors: | WANG Rui-hai SUN Peng LYU Zhen-jiang TANG Jia-sheng LIU Peng |
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